Desentralisering av handelsroboter på Internet Computer Protocol

RB Labs introduserer en revolusjonerende tilnærming til algoritmisk handel ved å desentralisere utvikling og distribusjon av handelsroboter på Internet Computer Protocol, som muliggjør transparent profittdeling og demokratisert tilgang.

Desentralisering av handelsroboter på Internet Computer Protocol

RB Labs introduserer en ny tilnærming til algoritmisk handel ved å desentralisere utvikling og distribusjon av handelsroboter på Internet Computer Protocol (ICP). Dette prosjektet gjør det mulig for alle å trene KI-modeller og foreslå dem for desentralisert hosting. Hvis en handelsrobot består de nødvendige backtesting-kravene, blir den tilgjengelig for bruk av andre, selv om de ikke opprettet den. Utviklere kan tjene en liten prosentandel av profitten generert av robotene deres, noe som sikrer at innovasjon belønnes samtidig som transparens og sikkerhet opprettholdes gjennom on-chain-prosesser.

En desentralisert plattform for handelsroboter

RB Labs har utviklet en desentralisert plattform der KI-drevne handelsroboter kan foreslås, testes og distribueres. Utviklere sender inn sine KI-modeller, som deretter gjennomgår en grundig backtesting-prosess for å sikre at de oppfyller ytelsesstandarder. Hvis de er vellykkede, gjøres disse robotene tilgjengelige for det bredere fellesskapet, slik at brukere kan få tilgang til avanserte handelsverktøy uten å måtte utvikle dem fra bunnen av.

Trening, backtesting og godkjenning

Godkjenningsprosessen for handelsroboter på RB Labs' plattform er enkel og transparent. Utviklere trener sine KI-modeller ved hjelp av historiske data for å sikre at robotene kan håndtere kompleksiteten i handel i den virkelige verden. Backtesting-fasen er avgjørende, da den simulerer hvordan roboten ville prestere under faktiske markedsforhold. Bare de robotene som demonstrerer pålitelige og konsistente resultater godkjennes for bruk av andre.

Profittdeling for å oppmuntre til innovasjon

RB Labs tilbyr en profittdelingsmodell for å gi utviklere insentiv til å skape effektive handelsroboter. Utviklere tjener en prosentandel av profitten generert av brukere som tar i bruk robotene deres, men bare når robotene gjennomfører vellykkede handler. Dette sikrer at utviklere er motivert til kontinuerlig å forbedre modellene sine, mens brukere drar nytte av veltestede og pålitelige handelsstrategier.

On-chain-transparens for sikkerhet og tillit

Transparens er en nøkkelfunksjon ved RB Labs' plattform. Alle aktiviteter, fra innsending av KI-modeller til distribusjon og profittdeling, registreres på blokkjeden. Denne on-chain-transparensen sikrer at både utviklere og brukere kan stole på prosessen, med hver transaksjon og beslutning som er verifiserbar. Denne tilnærmingen bidrar til å forhindre svindel og sikrer plattformens integritet.

Fordeler med blokkjedeintegrering

Gjøre avanserte handelsverktøy tilgjengelige

Plattformen fra RB Labs demokratiserer tilgang til sofistikerte handelsverktøy. Selv brukere uten teknisk ekspertise kan dra nytte av avanserte KI-drevne handelsstrategier ved å velge fra et utvalg godkjente roboter. Dette åpner nye muligheter for brukere som ønsker å delta i algoritmisk handel uten å måtte utvikle egne modeller.

Den tekniske arkitekturen

Bygget på Internet Computer Protocol utnytter plattformen de unike egenskapene til ICP for å levere et fullstendig desentralisert handelsøkosystem:

Fremtidige utviklinger

RB Labs fortsetter å utvide plattformens muligheter med planlagte funksjoner inkludert:

Konklusjon

RB Labs omformer landskapet for algoritmisk handel ved å desentralisere utvikling og bruk av KI-drevne handelsroboter. Med fokus på transparens, sikkerhet og innovasjon tilbyr plattformen en rettferdig og tilgjengelig måte for brukere å delta i avansert handel. Profittdelingsmodellen sikrer videre at utviklere belønnes for sine bidrag, noe som gjør det til et samarbeidsorientert og pålitelig miljø for alle deltakere.

For mer informasjon om RB Labs og vår desentraliserte handelsplattform, vennligst besøk: rblabs.ai

← Tilbake til nyheter